Mustang-F100 - FPGA til Deep Learning Inferens

FPGA-baseret Mustang-F100 acceleratorkort fra ICP Deutschland er designet til industrielle inferenssystemer. Det bruges primært til dyb læringsinferens i realtid, til video- og billedbehandling samt til analyse af maskin- og sensordata. Mustang-F100 er baseret på Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA og er udstyret med 8GB on-board DDR4 RAM. På grund af sin parallelisme og sin høje grad af konfiguration, som er iboende i FPGA'en, kan Mustang-F100 håndtere skiftende arbejdsbelastninger og forskellige flydende punkter. Det understøtter også en række topologier som AlexNet, ResNet eller Yolo Tiny. Fra klassisk objektgenkendelse til video- og billedeklassifikation til ansigtsgenkendelse eller billedsegmentering er der stort set ingen grænser for målapplikationen.